基于最大Lyapunov指数的冲击地压预测模型

冲击地压的拟合预测方法是对监测数据在未来一定时期的变化和走势规律进行预测，传统的数理统计预测模型把冲击地压监测序列认为是由于外在随机因素引起的，而冲击地压观测时序大多是一个貌似随机的非线性混沌序列，随机过程理论并不完全适合冲击地压时序的预测．最大Lyapunov指数作为量化动力系统对初始轨道的指数发散和估计系统的混沌量，是系统的一个很好的预报参数，本文在对观测序列相空间重构的基础上，基于最大Lyapunov指数对冲击地压工作面观测时序建立了预测模型，并与传统的数理统计预测方法进行了对比分析．通过对冲击危险区域的电磁辐射日平均值序列及顶板下沉速度序列等实例的预测运算和分析，得到冲击地压的最大Lyapunov指数预测模型达到了较高的预测精度，是完全可行的．     

不同进路间距地压监测及模拟显现分析

通过井下仪器的监测所得的第一手资料以及通过计算机的数值模拟 ,比较梅山铁矿 15m× 15m与15m× 2 0m不同结构参数间柱、巷道的应力和应变 (位移变化值 ) ,得出了无底柱分段崩落法采用不同结构参数的地压活动及其规律 ,即大间距采矿应力集中有了很大的改善 ,并提高了巷道和采场的稳定性和安全性 ,减少了支护量 ,体现了大间距采矿的优越性     

湿式永磁强磁选机分选赤铁矿石试验研究

介绍了广义分选空间湿式永磁强磁选机结构及工作原理，采用该机对昆钢上厂铁矿王家滩矿区赤铁矿石进行了分选试验。试验研究表明，-6 mm原矿经广义分选空间湿式永磁强磁强磁选机一次粗选、一次扫选、一次精选分选，可获得铁精矿品位53.03%、回收率83.32%的技术指标，为解决王家滩矿区赤铁矿石分选提供了有效途径。     

八洋河料场宽孔距预裂爆破研究

根据八洋河料场地质和施工条件,利用预裂爆破成缝机理,计算各爆破参数理论数值。通过现场试验,最终确定八洋河料场大孔径宽孔距预裂爆破参数,半孔率达到90%以上,提高了工程质量,降低了工程造价,取得了较好的经济效益。     

空间模式下初始气固速度比影响管内固粒加速特性的研究

推导出了不同初始速度的固粒群空间模式的运动解析关系并求解,通过对解析关系 的分析,研究了影响固粒加速特性的因素.给出了初始气固速度比对固粒加速输送速度影响的若干 结论,其结果对工程应用有指导意义。     

构造裂隙对巷道稳定性的影响分析

构造裂隙对巷道维护有重要影响。根据构造裂隙与巷道布置关系，分析了构造裂隙和地应力状态组合对巷道稳定性的影响规律，并指出今后应进一步研究的方向。     

覆岩离层分区隔离注浆充填减沉技术的理论研究

分析了关键层下离层动态发育对离层充填的影响，针对目前离层区充填工艺不能阻止覆岩关键层初次破断的问题，提出了“覆岩离层分区隔离注浆充填”技术，它综合离层充填与条带开采技术的优点，通过离层区充填置换或减小分区隔离煤柱宽度，使“离层区充填体+关键层+分区隔离煤柱”形成共同承载体，从而达到有效减缓地面沉降的目的，提高了煤层采出率，促进了覆岩离层充填减沉技术的发展.采用数值模拟方法对离层分区隔离注浆充填原理作了进一步证实，并对其适用条件进行了分析.     

中国城市新商业空间及其形成机制初探

在综述中外相关概念的基础上,提出了城市新商业空间的概念,着重论述了其内涵和形成机制。新商业空间是伴随着快速城市化、城市郊区化、新商业业态发展演化而出现的,将对城市商业空间和城市功能空间产生重要影响,往往成为新城的中心。     

Development and utilization of underground space for the protection of relics in the Yang Emperor Mausoleum of the Han Dynasty

By analyzing the ten burials that have been unearthed at the Yang Emperor Mausoleum of the Han Dynasty, and China’s first wholly underground protection and exhibition hall of relics that is under construction, the article expounds the importance of relic site protection through underground space. In particular, it discusses the preservation of historical and cultural relics, the harmonious relationship between architecture and nature, and the collection and security of cultural relics. Translated from Architectural Journal, 2006, (2): 70–72 [译自: 建筑学报]     

基于相空间重构与神经网络耦合的岩溶泉流量预测模型

岩溶水系统是受水文、地质、地形地貌、植被、人类活动等多种因素影响的非线性动力系统。本文利用重构相空间与神经网络,建立重构相空间与神经网络耦合的泉流量预测模型;通过对黑龙洞泉域泉流量的预测可知,所建立的耦合模型精度高。